长安集团：省出2亿元，秘密源于“大数据”

    【导读】数据信息为“虚”，生产制造为“实”，“虚”、“实”结合推动着长安集团的管理提升和成本控制。提高运营管理效率和资金效益，使得运营成本得到有效而持续的控制，数据是长安集团的“秘密武器”。

    中国汽车行业告别高增长时代，市场格局趋于稳定，已经成立150年的长安集团也已经开始从经济适用轿车逐渐转向成本更高的中级轿车。在2013年上半年，长安集团实现了营业收入197.51亿元，同比增长达到40.63%，其中汽车制造业务整体的毛利率达到16.43%，比上年同期提高了0.9%，而产品毛利的提升主要就来自于产品结构的优化及持续的成本控制。

    提高运营管理效率和资金效益，使得运营成本得到有效而持续的控制，数据是长安集团的“秘密武器”。

    数据打通管理逻辑

    从订单到交付指数是企业资金周转率的一种体现方式，也是衡量整车企业对快速反馈市场能力的重要指标。生产一辆轿车真正花费的时间一般不超过48小时，但国内面对客户的实际交货平均周期在40.1天左右，其中85%的时间都花在订单处理、计划、排产和等待运输等不产生价值的环节。

    长安集团在2012年以前订单交付时间在55天左右，相比之下，国际一流整车制造企业如丰田、通用、宝马等公司的订单交付时间平均在20天以下，更好的品牌能达到15天。2012年长安集团副总裁马军亲自挂帅，定下两个指标：第一是将原来的订单交付时间从55天压缩到39天，第二是将整个链条上的库存资源节约2亿元人民币。

    马军认为，科学地压缩交付时间要做大量的数据分析，才可能找到问题的关键点，需要IT技术和管理一起配合。其一就是梳理出产品从订单到交付过程中的所有环节，建立从订单到交付的全过程跟踪管控平台，然后打开供应链上的全部链条，来看每一个环节能够压缩多少时间，生产环境下的停闲时间是什么原因造成，这些原因如何解决等等，层层剥开，直达问题根源。

    长安集团一年推出超过100个新车型，平均每周就会推出两个新车型，每年有100多亿元人民币资金在供应链中流动，如果将每一笔订单的交付时间缩短10天，就会节省上亿元人民币。

    除此之外，订单到交付的信息平台打通整个业务链条的信息节点，也使得长安集团从“推式生产”变成“拉式生产”。长安集团是以库存拉动生产，通过销售公司层面和经销商层面的预测来组织生产，根据经销商的库存变化情况补充订单和生产计划，来指导配送计划和库存分配。但由于销售部门分给经销商的配额，与销售跟生产工厂制定的生产计划之间往往有所脱节，造成多生产出的车辆没有经销商接收，而需要的车辆又不能及时被生产出。

    改为“拉式生产”后，长安集团依然通过预测来制定生产计划，但与以往库存拉动生产不同的是，当来自终端消费者市场的订单下单后，厂家会在本地区或其他地区的库存中查找经销商想要的车辆，或是将生产中的车辆变更分配交给经销商，在库存—生产—计划的供应链上最大化满足订单。同时，打通订单到工单断点，让经销商获得车辆的生产信息，从经销商到制造，再到发运的过程管理透明化，整车物流也可以提前配板。通过打通信息流，来找出需求和生产之间的平衡点，解决需求和生产不匹配的问题。

    “虚实”结合

    早在2002年长安集团的时任董事长就曾说过“未来的世界是虚拟世界，而且是‘虚’的控制‘实’的。”这句话在10年后的今天看来，生产制造业企业中数据信息为“虚”，生产制造为“实”，虚实早已经结合在一起影响着商业运作。

    当下互联网对传统企业的影响不断渗透，汽车产品跟科技的结合也已经越来越紧密，产品智能化程度越来越高，这给汽车制造也带来了新的压力和挑战，比如产品更新换代加快、生命周期缩短带来的开发周期和成本压力，全球化协同研发设计、分布式生产所带来的高效管理需求等等。

    长安集团是中国最早一批做自主研发的国产汽车品牌之一，如今5000多名研发人员分布在5个国家的9个地区，研发数据端的管理几乎成为长安最迫切的问题。

   “数据的源头才是价值的根本，谁掌握数据，谁就有控制权。”马军说研发设计是数据的发源地，如果源头控制的不好，一定会带来一系列成本浪费。因为所有的设计数据和后面的工艺数据、工贸数据都形成关联，前面一个设计数据的更改会带来后面大量的更改，甚至是供应商的大量更改，而这些“更改”最后毫无疑问都得由长安集团来买单。

    在以往，长安所有产品的开发数据、工业数据、制造数据由不同部门各自分管，导致从研发到生产数据并不唯一，系统之间的关联性也不强。为此，长安建起了一套以PDM系统为核心的全球在线研发平台，把数据源打通，使所有数据在同一个链条上互动，优化了在线协同研发机制。

    在这个平台之上，全球共享单一数据源，提供实时准确的数据，支撑五国九地、7×24小时在线协同研发。同时，通过数字化设计和制造仿真分析，提前发现问题，以减少后期变更成本，减少实物验证次数。在抓住了数据源之后，长安信息管理部把研发部分的成本控制在了原来的80%上下，协同效率的提升更使得生产等环节的成本得到控制。(商业价值)